dbreunig/nesformer：把 NES 6502 CPU 模拟器烧进 Qwen3.5-4B 权重
Drew Breunig 受 qwenputer 启发，将可运行的 NES 6502 CPU 模拟器做进 Qwen3.5-4B 的模型权重，可在 Qwen 内（很慢地）运行 Super Mario Bros 等 NES ROM。
#论文/研究
Simon WillisonAI 评分1212
Adafruit 博客AI 评分2222 新加坡国立大学团队研发可织入衣物的触屏，能显示照片、播放视频并接听电话
新加坡国立大学设计与工程学院团队造出可织入衣物的触屏，显示区为 96×54 像素、6.6×4.3 英寸，位于前臂内侧，支持多点触控与 8-bit 彩色。该织物含 5000 多颗芯片和逾 2 万个电子元件，测试中可连接手机滚动照片、接收通知、通过 Bluetooth 接受语音指令并运行计算器，视频无声播放 30 帧/秒、带音频降至 25 帧/秒。
Adafruit 博客AI 评分2222 Qwenputer：把完整 RISC-V CPU 放进 Qwen3.5-4B 模型权重里
divagr1925 打造的 Qwenputer 将一颗完整 RISC-V CPU 放进 Qwen3.5-4B 的权重中，用模型自身的 Gated DeltaNet 层充当 RAM，使 C 和 MicroPython 在前向传播中无需外部运行时即可运行。
Adafruit 博客AI 评分1818 MIT 可植入设备 LUCID 用超声改善脑部给药
MIT 团队开发出可植入给药设备 LUCID，将给药套管 3D 打印在 24 个微型超声换能器阵列上，在针尖处产生声波。该设备储液约 100 微升，由被动渗透泵供液，超声经 Bluetooth 无线控制、板载小电池无线充电。凝胶组织模型和小鼠实验中，超声辅助使分子在脑内扩散更远，并暂时提高血脑屏障通透性。
Adafruit 博客AI 评分3636 Intel 8087 数学协处理器如何做浮点加减法：Ken Shirriff 拆解芯片微码
Ken Shirriff 拆解了 Intel 8087 数学协处理器，揭示其浮点加减法由 1648 条微指令实现。这颗 1980 年的芯片让 IBM PC 等系统的浮点加法比 8086 软件模拟快约 100 倍。芯片下半部分为数据通路，核心是 69 位整数加法器、可移位 68 位数值的移位器、前导零检测电路和指数转换器。
The DecoderAI 评分2020 Nvidia 开源 Flora 数据引擎：机器人视频标注成本比 GPT-6 Astra 低 125 倍
Nvidia 开源数据引擎 Flora，称标注一小时机器人视频约 0.72 美元，而 GPT-6 Astra 约 88.49 美元，成本低约 125 倍。Flora 由三个微调 Qwen3.5 模型组成，9B 模型切分动作片段，两个 27B 模型分别生成描述与评分，已用于 GR00T 模型训练，每日可标注最多 20 万小时视频，模型已在 Hugging Face 发布。
AWS Machine Learning BlogAI 评分1515 i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 完成训练与推理
i14 与 AWS 合作，借助 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2，并保留其 GLA 设计与 Muon 优化器。
Adafruit 博客AI 评分3636 DEC VT-100 终端 8 KiB 固件反汇编注释版发布
VT100.net 发布了 DEC VT100 终端原始 8 KiB 固件的注释反汇编，逐段解释 ROM 代码工作原理并附技术手册与图纸链接。VT100 于 1978 年推出，是 DEC 首款兼容 ANSI 的终端，也是其首款用 Intel 8080 微处理器取代分立逻辑的终端。站点内容分为反汇编缘由、生成方法、反汇编本体、代码缺陷与异常清单，以及为此编写的 8080 覆盖率检查工具 Awnty。
Adafruit 博客AI 评分3838 Zigbee 与 Matter over Thread 实测对比：一篇 arXiv 论文解析智能家居低功耗网状协议性能
一篇 arXiv 论文对比了智能家居中两种基于 802.15.4 射频的低功耗网状协议 Zigbee 与 Matter over Thread 的实际部署表现，而非规格表描述。Matter over Thread 较新且为每个节点提供 IPv6，Zigbee 则拥有庞大装机量和自有应用层，栈设计差异正是实测性能分歧所在。
Microsoft ResearchAI 评分2626 微软研究院 Magnetar：基于哈希函数的通用零知识证明系统
微软研究院推出零知识证明系统 Magnetar，可证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序，平均运行速度比此前最快的同类系统快 10 至 39 倍，且安全性仅依赖标准哈希函数。该系统延续了 Spartan、Phalanx、Nova 等十余年研究成果，旨在让生成证明像运行程序一样常规，可用于 AI 智能体行为合规证明和金融机构交易验证等场景。
Latent SpaceAI 评分2222 Dyna-2 世界动作模型：百万小时人类视频预训练，机器人可自主工作一小时
Dyna Robotics 发布物理机器人智能体 Dyna-2.1，其底层 Dyna-2 世界动作模型基于超一百万小时人类视频预训练，可预测未来视频并生成机器人动作。该模型让机器人连续 24 小时折叠餐厅餐巾，成功率达 99.4%，并已在鼎泰丰等客户处每日折叠数千张餐巾。机器人仅需 45 分钟演示即可学习新任务。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院研究将物理 AI 推理卸载到边缘或云端 GPU
微软研究院系统测量了移动操作机器人的推理负载，发现把推理从机载 GPU 卸载到本地或云端 GPU 可提升任务成功率并延长续航。
推荐理由：微软研究院对移动操作机器人负载做了系统测量，给出把推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端的性能与续航对比数据。
国民技术 NationsAI 评分3535 国民技术发布具身机器人全栈芯片白皮书：MCU与安全芯片筑基
国民技术发布《AI基础设施系列白皮书·第一卷：具身智能机器人全栈芯片应用方案》，提出MCU、安全芯片与无线射频三位一体的机器人硬件底座。白皮书称全尺寸人形机器人基础配置搭载50-60颗MCU节点，高配版本可接近百颗，按单机平均60颗测算，十万台整机对应约600万颗MCU需求。方案覆盖人形机器人、机器狗、工业机械臂、灵巧手、AMR等场景，并解析国内国标与欧盟CRA合规要求。
Berkeley AI ResearchAI 评分5858 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 博客介绍将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，并新增结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。