为什么环境监测要选 SenseCAP LoRaWAN 传感器?
SenseCAP 以 LoRaWAN 传感器、网关、数据采集设备和数据平台组成完整环境监测方案,S210X 系列在城市环境通信距离可达 2 km、视距条件下可达 10 km。
SenseCAP 以 LoRaWAN 传感器、网关、数据采集设备和数据平台组成完整环境监测方案,S210X 系列在城市环境通信距离可达 2 km、视距条件下可达 10 km。
SenseCAP 面向滑雪场提供可灵活配置的气象监测方案,多参数气象站可测量空气温度、相对湿度、风速风向、太阳辐射和降水等参数。设备可部署在基地设施、造雪区、半山雪道和裸露山顶等不同位置,按各点位所需参数选型。方案还包含偏远区域数据传输与数据采集分析平台。
MAXXTANG 在 Hackster.io 发布项目,用 ESP32-S3 把仅支持 USB 的 Brother HL-1110 激光打印机接入 WiFi 网络。
一篇教程演示如何把 HibouAir 传感器通过 BLE 广播的空气质量数据经 BleuIO 加密狗采集,再由 Python 脚本解码 CO2、温度和湿度并 POST 到 Cloudflare Worker,最终写入 Cloudflare D1 数据库。
开发者 ROHITCRAFTSYT 开源了 Hermes,一个用 ESP32 开发板搭配 Windows PC 的按键说话语音助手,采用 MIT 许可证,固件、接线和搭建说明均已公开,成本约 ₹1,500 至 ₹3,000。
Pinscope 在 hackster.io 发布教程,让 ESP32 自带网页无需端口转发或 VPN 即可从外网访问。设备只建立一条出站连接,获得 HTTPS 地址、实时日志、指标图表、崩溃报告解码和 OTA 固件更新。
Peter Hraska 为 Soldered Inkplate 4TEMPERA 开发了开源日语抽认卡系统 Enkiplate,代码与文档已在 GitHub 发布。
Rui Santos 与 Sara Santos 在 Random Nerd Tutorials 发布新版 ESP-IDF 电子书,面向 ESP32 芯片的 C 与 FreeRTOS 开发。
Seeed Studio 在 GitHub 发布 MeshCore,这是一个用 C++ 编写的轻量级库,为使用 LoRa 等分组无线电的嵌入式项目提供多跳数据包路由,节点之间互相中继,无需联网即可超出单条链路范围。
Alban Petit 设计的 PaperFlux 用热敏纸打印用户每周 GitHub 活动摘要,列出近七天的 stars、followers、commits、语言和主要仓库。
宁夏海帆项目在中宁、海原约 500 亩(33 公顷)基地部署 18 台 SenseCAP 传感设备,40 天内 35 个传感通道记录 25,152 条环境数据,由 OpenClaw AI 智能体平台生成每日裂果风险评估。
Luigi Cruz 在 GitHub 发布 BirriaSDR,把 USB WiFi 网卡改造成实验性 SDR 接收器,可输出 14-bit I/Q、每秒 4000 万复采样。
Tomino Shun 在 GitHub 发布 ESP_MOVIE,这是一个面向 ESP32 系列的视频播放库,可从 AVI 文件播放 Motion JPEG 视频并同步 MP3 音频。
Digi 推出面向 Anterix 900 MHz 频谱专用蜂窝网络的 Digi IX25 工业蜂窝路由器平台,含五款 SKU,覆盖 LTE、5G RedCap 与 5G eMBB 及 Wi-Fi 变体。
Adafruit 推出 Metro ESP32-P4 Hydra 开发板,采用 Arduino UNO 外形,主控为 ESP32-P4,配 16MB PSRAM 和 16MB NOR Flash,另由 ESP32-C6 提供 WiFi 6、Bluetooth 5.3 LE、Thread 和 Zigbee。
Erol Sen 搭建了一套每天早上用家用打印机自动打印两页报纸的系统,云端 Claude 于 05:15 生成内容,GitHub Actions 负责排版与校验,Raspberry Pi Pico 2 W 在 08:45(周末 10:00)通过 Wi-Fi 将任务发送给打印机。
thegraywaver 在 GitHub 发布 EasyMatter,一个基于 Espressif 官方 Arduino Matter 端点的 Arduino C++11 封装库,本身不实现 Matter。
SenseCAP 一体式紧凑气象站面向道路气象监测,用于捕捉黑冰、横风、沥青热应力和强降雨等局部路段风险。系统通过持续采集气温、相对湿度、露点和降雨等环境数据,弥补传统巡检与区域天气预报在连续性和路段针对性上的不足。文章结合四类常见天气相关道路安全挑战,说明这些数据如何支持风险评估与道路管理决策。
Adafruit 发布一款用 Feather ESP32-S3 Reverse TFT 搭建的 ESP-NOW 对讲机,运行 Arduino 代码,通过 ESP-NOW 无线协议收发 I2S 音频包,单包最长 10 秒。板载 w.FL 天线可提升室内外通信距离,制作步骤见配套指南。
用 Feather ESP32 运行 WLED 软件,可通过 WiFi 接收电脑端声音,制作一串声控纸灯笼。配合免费开源的 LEDFx 软件,可为灯串添加可定制的声控动画效果。完整制作指南已发布。
尼泊尔山区监测项目采用 SenseCAP S700-C 气象站作为气象监测节点,采集降雨等气象参数,与水位、土壤湿度及视觉监测数据经 LoRaWAN 回传至中心平台进行可视化分析。
HotPotato 分享了一款 16×16 LED 矩阵的 3D 打印框架,是设计师 8×8 机型的放大版,运行 WLED,目标平台为 ESP8266(ESP32 亦可)。
翻斗式雨量计在强风、小雨和约30–50 mm/h以上强降雨下会出现系统性低估,机械翻斗的填水与翻转过程会带来测量损失。60 GHz 多普勒雷达雨量计以非接触方式测量雨滴下落速度,具备0.01 mm分辨率和雨、雪、冰雹分类能力,但成本高于传统翻斗式且需保持测量路径无遮挡。光学雨量计无活动部件,但光路易受强光、雾、灰尘和冷凝影响。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发,支持 Chat Coding 与 Vibe Coding 两种方式。
同一新闻,精选展示《乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台》
Seeed 以 SenseCAP S700-A 和 S700-C 气象监测设备回应城市排水对本地风雨数据的需求,两款设备均用雷达测量雨强、用超声波测量风速与风向,且两组读数来自同一位置。雷达方案为非接触设计,无需集水漏斗或活动部件,可降低堵塞与机械磨损风险;超声方案无旋转部件,能更快响应风况变化。
Maker Ameya Angadi 的 PaperDine 项目用手势控制厨房订单屏,顾客则通过 ePaper 与二维码点单。ChefAssist 采用 XIAO Vision AI Camera(Grove Vision AI V2 传感器 + XIAO ESP32-C3 + OV5647),本地识别手势,更新后 ePaper 约两秒内刷新。
雷达雨量计并不直接测得 mm/h 降雨强度,而是发射电磁波并接收雨滴散射回波,利用多普勒频移获取雨滴下落速度等信息,再经降雨估计算法换算为降雨强度。其 0.01 mm/h 分辨率只表示可呈现更小的强度变化,并不等同于整体精度。文章按雷达信号、回波与多普勒信息、降水特征、降雨算法到实验室验证的链路,说明雷达降雨数据的可靠性需结合算法与受控测试评估。
针对无人机灯光秀编队定位需求,Seeed 的 Wio-E5 LoRa 模块被用于向整个机队广播实时 GNSS 修正数据,为机载 RTK 接收机提供参考信息。
Seeed 发文解析智能农业中土壤湿度传感器的不同设计,从单点探针到多深度剖面,涵盖结构与连接方式选择。单点探针采用 2-4 根 316L 不锈钢探针与高密度环氧树脂封装,可紧密插入土壤减少气隙误差;多深度探针在 10、20、40 cm 等深度布置独立电极,管式传感器则以 PVC 或玻璃纤维管内置环形电容电极,减少开挖扰动。
Meta 开源 Muse Gadget SDK,其中包含面向乐鑫 ESP32 平台的 ESP32 Device SDK,开发者可把 Meta 个人 AI 智能体 Muse 接到实体设备上。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。平台核心是一块搭载 ESP32-S31 RISC-V SoC 的独立主机,主频最高 320 MHz,配 480×480 OLED 触摸屏、电池与 USB Type-C,SoC 集成 Wi-Fi 6、双模 Bluetooth 5.4 和 802.15.4。
同一新闻,精选展示《乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台》
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。
推荐理由:官方给出模块化主机、ESP32-S31 规格与两种 AI 开发流程,可据此判断平台是否适合原型开发。
Adafruit 发布教程,演示如何用两块 HUZZAH ESP8266 通过 Adafruit IO 实现远程控制:一块上传按键数据,另一块据此改变 LED 颜色。教程要求先完成 Adafruit IO 的 Feed 与 Dashboard 基础指南,并按 HUZZAH ESP8266 的 Arduino IDE 配置指南完成环境搭建。
Seeed Studio 在 10 月 6 日至 8 日于阿姆斯特丹 RAI 举办的 Meteorological Technology World Expo 2026 上展出 SenseCAP 气象监测产品组合,并现场演示由 SenseCAP S700-C 与 S2100 LoRaWAN Data Logger 组成的工业 LoRaWAN 气象站。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。
推荐理由:乐鑫把模块化硬件与 Coding Agent 串成完整开发闭环,读者可据此判断 AI 辅助硬件开发的实际形态。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。平台主机搭载 ESP32-S31 RISC-V SoC,主频最高 320 MHz,配 512 KB SRAM、最高 32 MB DDR PSRAM 和 480×480 OLED 触摸屏,集成 Wi-Fi 6、双模 Bluetooth 5.4 与 802.15.4。
推荐理由:官方给出 ESP-Mosaico 的主机规格、模块化扩展方式和两种 AI 开发流程,可据此判断平台形态与上手门槛。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。
推荐理由:官方给出主机规格、模块识别与多设备同步机制,可据此判断 AI 辅助硬件开发的实际形态。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。
推荐理由:乐鑫把 AI 编码智能体接入模块化硬件,读者可了解其主机规格、模块扩展与两种开发流程。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。
推荐理由:乐鑫把模块化硬件与 Coding Agent 串成完整开发闭环,读者可据此判断 AI 辅助硬件开发的落地形态。
乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发,支持 Chat Coding 与 Vibe Coding 两种方式。
推荐理由:乐鑫把 AI 编码智能体接入模块化硬件与真机调试闭环,读者可据此判断其与现有开发板路线的差异。