AI 数据中心正以控制取代铜：800 VDC 架构下的数字控制器挑战
ST 指出 AI 机架功耗已从 10–15 kW 升至约 130 kW，NVIDIA 800 VDC 架构目标 100 kW 至 1 MW 以上，首批兆瓦级机架预计 2027–2028 年出现。
#大佬观点
意法半导体 ST 博客AI 评分3838
Adafruit 博客AI 评分1818 IBM PC 5150 Revision A 与 Revision B 对比：早期 BIOS 仅支持 544K
Dave Farquhar 对比了初代 IBM PC 5150 的 Revision A 与 Revision B 两个版本，后者以 1982 年 10 月 27 日的 BIOS 日期为标志。
Adafruit 博客AI 评分1818 lcamtuf 回顾 RAM 被遗忘的历史：从继电器到 MRAM
lcamtuf 在 blog.coredump.cx 发表工作存储器历史回顾，认为 RAM 受到的关注远不及巴贝奇，内存限制一直制约个人计算到 20 世纪末。
NVIDIA BlogAI 评分1818 GTC Berlin 2026：NVIDIA CEO 黄仁勋主题演讲实时更新
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布，Vera Rubin 已进入全面量产，并推出 NVIDIA DSX POD 参考设计，可将 Vera Rubin AI 工厂的现场部署时间从六个月缩短至 14 天。
Latent SpaceAI 评分2222 SF Compute CEO Evan Conrad 谈可编程数据中心与 GPU 算力交易市场
SF Compute 正把 GPU 算力做成可交易市场，并自建云运营能力完成"物理交割"，让买家拿到可用算力而非现金结算。其按不同约束匹配订单，支持现货与远期定价、批处理与实时推理租约，并称可动态切分 InfiniBand 网络。CEO Evan Conrad 认为 NVIDIA 因缺乏中立性难以自建此类交易所。
Arduino 博客AI 评分4242 两块 Arduino 开发板相隔 20 年：UNO Rev3 与 VENTUNO Q 的 500 万倍性能差距
Arduino 对比了相隔约 20 年的两块开发板：UNO Rev3 采用 Microchip ATmega328P（8 位 AVR RISC 内核、20MHz、32KB Flash、2KB RAM），VENTUNO Q 搭载 Qualcomm Dragonwing IQ-8 芯片组，八核 CPU 加 NPU 最高 40 dense TOPS。
TechCrunch · AIAI 评分1212 Cerebras CEO：人人拥有家用个人 AI 助手的未来已不远
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示，人人拥有家用 AI 设备的未来"并不遥远"。他预测个人 AI 助手将本地运行，部分任务在设备端完成、部分回到云端，并拥有安全边界、可访问信用卡代为购物。他本人已用"一组智能体"处理日历和通话对象信息。
Latent SpaceAI 评分2222 Dyna-2 世界动作模型：百万小时人类视频预训练，机器人可自主工作一小时
Dyna Robotics 发布物理机器人智能体 Dyna-2.1，其底层 Dyna-2 世界动作模型基于超一百万小时人类视频预训练，可预测未来视频并生成机器人动作。该模型让机器人连续 24 小时折叠餐厅餐巾，成功率达 99.4%，并已在鼎泰丰等客户处每日折叠数千张餐巾。机器人仅需 45 分钟演示即可学习新任务。