Seeed reTerminal E1004 彩色电子墨水相框推荐：13.3 英寸 Spectra 6 屏
Seeed 的 reTerminal E1004 是一款 13.3 英寸彩色电子墨水相框，搭载 1200 × 1600 E Ink Spectra 6 全彩屏，内置 5000mAh 电池，低功耗模式下单次充电可用最长 6 个月，刷新画面约需 20 秒。
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Seeed 矽递博客精选AI 评分6060
Arduino 博客精选AI 评分6060 Arduino 推出官方 USB Camera，为 UNO Q 和 VENTUNO Q 带来即插即用的 AI 视觉
Arduino 发布首款官方独立 USB Camera，可直插 UNO Q 和 VENTUNO Q 的 USB 接口，无需额外驱动或内核编译即可将高清视频与麦克风音频送入本地 AI 模型实时推理。
Seeed 矽递博客精选AI 评分6060 浮标气象监测如何支撑水上作业：SenseCAP 超声波与雷达方案
Seeed 介绍在浮标上部署 SenseCAP 气象站系列，用超声波技术测风速风向、部分型号用非接触雷达测降雨，为水上采样、巡检和设备维护提供连续本地气象数据。
Arduino 博客精选AI 评分6060 Mukesh Sankhla 用 Arduino UNO Q 搭建低成本自动 PCB 检测系统
Mukesh Sankhla 设计了一套面向小批量 PCB 的低成本自动视觉检测系统，用摄像头配合 YOLO 模型识别元件缺失与缺陷，模型通过 Edge Impulse 部署。
推荐理由：原文给出了低成本视觉检测站的硬件清单与转台结构，读者可据此判断小批量 PCB 检测的搭建门槛。
新唐 Nuvoton精选AI 评分6060 新唐科技发布 Nu-Link3-Pro 多功能调试烧录工具
新唐科技发布面向嵌入式开发者的 Nu-Link3-Pro 烧录调试器，内置逻辑分析功能，可在单一平台上完成调试、烧录与信号验证。该工具基于 USB Type-C 接口，对 NuMicro 系列 MCU 的 ETM 实时指令追踪频率提升至 110 MHz，支持 1.8V、2.5V、3.3V、5.0V 电压范围。
推荐理由：官方公布这款调试烧录器的接口、电压与内置逻辑分析能力，可据此判断嵌入式调试流程能否合并到单一工具。
Seeed 矽递博客精选AI 评分6060 2026 气候现实检验：极端天气成常态，微气候监测如何补位天气预报
Seeed 在 2026 气候现实检验文章中提出，极端天气常态化下微气候监测正成为大范围天气预报的必要补充。其 SenseCAP 一体化气象环境传感器采用超声波测风，部分型号用雷达或光学雨量传感替代翻斗结构，按型号最多测量风速风向、降雨、温湿度、气压、光照、颗粒物、CO₂ 和噪声十项参数，支持 RS-485 Modbus RTU 与 SDI-12 接口，并可经 4G 或 LoRaWAN 回传数据。
国民技术 Nations精选AI 评分6666 国民技术N32系列MCU如何重新定义机器人关节选型：从性能对标到创新定义
国民技术在2026工博会上展出面向机器人关节的N32系列MCU方案：主关节与运动小脑采用N32H785EC/N32H765EC，后者为M7@600MHz+M4@300MHz双核异构，带2 port EtherCAT。次级伺服关节用N32MD473等单芯片集成方案精简BOM，灵巧手则采用N32H765EC加N32H473/N32G430的分布式多芯片架构。
Seeed 矽递博客精选AI 评分6060 从出苗到开花结果：如何有效控制温室作物生长的五大关键环境变量
温室作物从出苗到开花结果需持续调控CO₂浓度、光照、气温、相对湿度和气压五大环境因素。试验显示，CO₂从400 ppm提升至800 ppm可使番茄单株产量从870.65 g增至940.60 g（约8%），可溶性固形物从4.84升至5.14 °Brix（约6.2%）。
Seeed 矽递博客精选AI 评分6060 Seeed Studio 加入 HMEI，推动可及、智能的水文气象监测
Seeed Studio 正式加入水文气象与环境产业协会 HMEI，将与全球行业机构合作共建开放、可靠、智能的监测基础设施。Seeed 带来多参数传感器、无线数据采集、可编程工业计算机与边缘 AI 平台，覆盖从现场观测到本地计算的监测流程。
树莓派 Raspberry Pi精选AI 评分6666 阿根廷乡村教师 Eliana Otrera 用 Raspberry Pi 把编程教育带进乡村学校
阿根廷圣地亚哥-德尔埃斯特罗省 Forres 的教师 Eliana Otrera 借助 Raspberry Pi 与 Pi-Top 在乡村学校推广编程和机器人教育，并从 2020 年 3 月起在当地组织 Raspberry Jams 工作坊。
Arduino 博客精选AI 评分6060 将天气站应用从 Arduino GIGA R1 移植到 UNO R4 开发板
Arduino Forum 用户 KurtE 和 Merlin513 将基于 ZephyrOS 的天气站应用从 GIGA R1 WiFi 移植到资源更受限的 UNO R4 WiFi，通过更换显示库、缩减调色板和图像尺寸完成优化。
树莓派 Raspberry Pi精选AI 评分6666 树莓派总部如何实现净零排放：太阳能、电动车充电与自研硬件改造
树莓派公布其剑桥总部净零进展：85.5kW 太阳能阵列在 26 个月内发电 192,000kWh，投资回收期约 2.7 年，并计划新增 219kW 太阳能车棚使总装机达 304kW，覆盖夏季用电需求的 63%。
Arduino 博客精选AI 评分6060 Arduino UNO Q 发布一周年：出货超 27 万块，开源设计不变
Arduino UNO Q 发布一年全球出货超 27 万块，社区举办 400+ 场活动、4000+ 名参赛者提交 250+ 个官方作品。该板结合 Qualcomm Dragonwing QRB2210 微处理器与 STM32U585 微控制器，可同时运行 Linux、AI 模型和实时控制。
德州仪器 TI精选AI 评分6060 TI 谈 AI 数据中心网络的未来：硅光与铜互连共存
德州仪器（TI）认为，随着 AI 数据中心数据量激增，光互连正从可选项变为必需项，硅光技术因复用现有硅晶圆、成本更低而成为关键路径。光模块正从 400G 向 1.6T 四倍跃升，未来将朝 12.8T 演进；分析师预计 2026 年 AI 相关光模块全球销售额达 260 亿美元，同比增长约 60%。TI 提供光信号通路周边的供电、微控制器与模拟前端，并强调铜与光将长期共存。
罗姆 ROHM精选AI 评分6060 ROHM 将在 electronica 2026 展示面向 AI、下一代出行与工业创新的半导体技术
ROHM Semiconductor Europe 将于 2026 年 11 月 10 日至 13 日在慕尼黑 electronica 2026 的 C3 馆 520 展位展示面向 AI 基础设施、电动出行和工业自动化的功率与模拟半导体方案。重点包括 AI 服务器电源方案、面向汽车的 E-Powertrain、ADAS 与照明方案，以及边缘 AI 方案 Solist-AI 和太赫兹技术演示。
Arduino 博客精选AI 评分6060 当 AI 能与现实世界交互，用 Arduino UNO Q 能构建什么？
Arduino 展示开发者基于 UNO Q 双脑架构构建的项目，用其衔接高层 AI 负载与确定性物理控制。示例包括结合 Edge Impulse 与 ROS 2 的 UNO Q Braccio 机械臂、人脸跟随机器人、手势输入系统和实时 LiDAR 房间建图。UNO Q 已在 Arduino Store 及 DigiKey、Farnell、Mouser 等授权渠道发售。
Digi 博客精选AI 评分6060 Digi 推出 EX60 企业级 5G 分支路由器，故障切换速度提升 10 倍
Digi 发布企业级分支路由器 EX60，支持 5G eMBB（3GPP Release 17）、Cat 20 LTE 回退、Wi-Fi 7 和 5 个以太网口（含 1 个 2.5 GbE），故障切换速度最高比传统蜂窝备份快 10 倍。
树莓派 Raspberry Pi精选AI 评分6262 树莓派上调 2GB Raspberry Pi 4 和 Raspberry Pi 5 售价
树莓派宣布因内存成本持续上涨，将 2GB 版 Raspberry Pi 4 和 Raspberry Pi 5 价格上调 12.50 美元，分别达到 67.50 美元和 77.50 美元。
推荐理由：树莓派官方说明内存成本上涨导致 2GB 版本涨价，并给出替代型号与购买渠道建议。
新唐 Nuvoton精选AI 评分6060 新唐发布 NuMicro MA35D0 系列 LQFP128 封装 MPU 及 Linux 平台 Chili Pro
新唐科技发布 NuMicro MA35D0 系列 LQFP128 紧凑封装 MPU，包括 MA35D05KH67C、MA35D05KI67C 和 MA35D05KJ67C，面向工业边缘设备、智能网关与可再生能源系统。
推荐理由：原文给出双核异构架构、内置 DDR 与安全模块的具体配置，可据此判断工业边缘设备的选型空间。
意法半导体 ST 博客精选AI 评分6666 PHYTEC 的 STM32MPx SoM、生产板，以及上手 STM32 微处理器的 3 个建议
ST 授权合作伙伴 PHYTEC 围绕其 STM32MPx SoM 给出三条上手建议：先用开发板验证最终设计需求，再做出其他工程师能轻松复现的工作原型，最后对发布后的失效场景做预演。