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  1. 国民技术 Nations70

    国民技术发布 NS1KW48VB2B2 1kW 非隔离双向 DC-DC 参考方案

    国民技术发布 NS1KW48VB2B2 参考方案,9~15V 低压输入、48V 高压输出(测试兼容 53.5V),双向功率最高 1kW,峰值效率 95.1%(@285W,Vin=12V,Vout=53.5V)。

    推荐理由:方案给出了拓扑、实测效率与主控芯片规格,电源工程师可据此判断单功率级双向架构是否适配低压电池场景。

  1. 乐鑫 Espressif72

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:官方给出模块化主机、ESP32-S31 规格与两种 AI 开发流程,可据此判断平台是否适合原型开发。

  1. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:乐鑫把模块化硬件与 Coding Agent 串成完整开发闭环,读者可据此判断 AI 辅助硬件开发的实际形态。

  2. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。平台主机搭载 ESP32-S31 RISC-V SoC,主频最高 320 MHz,配 512 KB SRAM、最高 32 MB DDR PSRAM 和 480×480 OLED 触摸屏,集成 Wi-Fi 6、双模 Bluetooth 5.4 与 802.15.4。

    推荐理由:官方给出 ESP-Mosaico 的主机规格、模块化扩展方式和两种 AI 开发流程,可据此判断平台形态与上手门槛。

  3. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:官方给出主机规格、模块识别与多设备同步机制,可据此判断 AI 辅助硬件开发的实际形态。

  4. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:乐鑫把 AI 编码智能体接入模块化硬件,读者可了解其主机规格、模块扩展与两种开发流程。

  5. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:乐鑫把模块化硬件与 Coding Agent 串成完整开发闭环,读者可据此判断 AI 辅助硬件开发的落地形态。

  6. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发,支持 Chat Coding 与 Vibe Coding 两种方式。

    推荐理由:乐鑫把 AI 编码智能体接入模块化硬件与真机调试闭环,读者可据此判断其与现有开发板路线的差异。

  7. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。平台主机搭载 ESP32-S31 RISC-V SoC,主频最高 320 MHz,配 512 KB SRAM、最高 32 MB DDR PSRAM 和 480×480 OLED 触摸屏,集成 Wi-Fi 6、双模 Bluetooth 5.4 与 802.15.4。

    推荐理由:官方给出主机规格、模块化扩展与 Agent 调试闭环,可据此判断 AI 辅助硬件开发的实际形态。

  8. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发,支持 Chat Coding 与 Vibe Coding 两种路径。

    推荐理由:官方给出模块化主机、ESP32-S31 规格与两种 AI 开发路径,可据此判断平台是否适合原型开发。

  9. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:官方给出主机硬件规格、模块化扩展与 Agent 开发闭环,可据此判断平台是否适合原型开发。

  10. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 理解当前硬件配置并直接参与应用开发,支持 Chat Coding 与 Vibe Coding 两种方式。

    推荐理由:乐鑫把 AI 编码智能体接入模块化硬件,读者可了解其主机规格、模块识别与多设备协同方式。

  11. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 识别当前硬件配置并直接参与应用开发。

    推荐理由:官方披露了主机硬件规格、模块自动识别机制和两套 AI 开发流程,可据此判断平台形态与上手门槛。

  12. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,让 Coding Agent 读取当前硬件配置并参与应用开发。

    推荐理由:官方给出主机规格、模块扩展方式与两套 AI 开发流程,可据此判断平台是否适合原型验证。

  13. 乐鑫 Espressif65

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化 AI 硬件开发平台

    乐鑫发布 ESP-Mosaico 模块化开发平台,面向 AI 辅助硬件开发,主机搭载 RISC-V SoC ESP32-S31,主频最高 320 MHz,配 480×480 OLED 触摸屏、触觉反馈、电池和 USB Type-C。

    推荐理由:官方披露了 ESP-Mosaico 的主控型号、模块化扩展方式和两套 AI 开发流程,可据此判断平台形态与上手门槛。

  14. 乐鑫 Espressif60

    乐鑫发布适配 Meta Muse 的 ESP32 设备 SDK

    Meta 开源 Muse Gadget SDK,其中包含面向乐鑫 ESP32 平台的 ESP32 Device SDK,开发者可把 Meta 个人 AI 智能体 Muse 接入实体设备。

    推荐理由:原文给出了 Muse Gadget SDK 的 ESP32 设备端实现和多种开发板适配,读者可据此判断个人 AI 智能体接入硬件的路径。

  1. 瑞萨 Renesas 官网新闻66

    瑞萨推出首款面向 AI 数据中心与机器人的低压 GaN FET

    瑞萨电子扩展 GaN 产品线,推出首批 100V 增强型(E-mode)GaN 分立功率晶体管 RTP100E005G1FL、RTP100E2P6G1FL、RTP100E1P8G1FL-DSC 和 RTP100E1P2G1FL-DSC,面向 AI 数据中心、人形机器人、工厂自动化与工业电机驱动等场景。

    推荐理由:原文给出了低压 GaN FET 的开关损耗与功率密度数据,可据此判断 AI 数据中心供电架构的选型空间。

  2. Fortior 峰岹 官网新闻66

    MotorSim V1.0.4 升级:5 分钟上手电机仿真设计

    Fortior 峰岹发布 MotorSim V1.0.4,围绕界面交互、建模能力、算法精度、求解效率、材料管理、绕组可视化六大维度完成系统性升级,官方称可 5 分钟快速上手并高效完成电机仿真设计。

  3. onsemi 安森美62

    安森美在 electronica 2026 发布 Embedded Power Platform(EPP)

    安森美在 electronica 2026 推出 Embedded Power Platform(EPP),称其从芯片到系统重构供电方式,为功率密度建立新基础。展位为 Hall C4-101,同场展示面向工业驱动的功率、传感与电机控制完整系统方案。公司还发布 2025 可持续发展报告,聚焦 AI、电气化与智能能源系统的效率提升。