i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 完成训练与推理
i14 与 AWS 合作，借助 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，将采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2，并保留其 GLA 设计与 Muon 优化器。
#工具链
AWS Machine Learning BlogAI 评分1515
Berkeley AI ResearchAI 评分5858 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 博客介绍将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，并新增结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。