AI 数据中心正以控制取代铜：800 VDC 架构下的数字控制器挑战
ST 指出 AI 机架功耗已从 10–15 kW 升至约 130 kW，NVIDIA 800 VDC 架构目标 100 kW 至 1 MW 以上，首批兆瓦级机架预计 2027–2028 年出现。
#大佬观点
意法半导体 ST 博客AI 评分3838
Adafruit 博客AI 评分1818 IBM PC 5150 Revision A 与 Revision B 对比：早期 BIOS 仅支持 544K
Dave Farquhar 对比了初代 IBM PC 5150 的 Revision A 与 Revision B 两个版本，后者以 1982 年 10 月 27 日的 BIOS 日期为标志。
Adafruit 博客AI 评分1818 lcamtuf 回顾 RAM 被遗忘的历史：从继电器到 MRAM
lcamtuf 在 blog.coredump.cx 发表工作存储器历史回顾，认为 RAM 受到的关注远不及巴贝奇，内存限制一直制约个人计算到 20 世纪末。
Latent SpaceAI 评分2222 SF Compute CEO Evan Conrad 谈可编程数据中心与 GPU 算力交易市场
SF Compute 正把 GPU 算力做成可交易市场，并自建云运营能力完成"物理交割"，让买家拿到可用算力而非现金结算。其按不同约束匹配订单，支持现货与远期定价、批处理与实时推理租约，并称可动态切分 InfiniBand 网络。CEO Evan Conrad 认为 NVIDIA 因缺乏中立性难以自建此类交易所。
Arduino 博客AI 评分4242 两块 Arduino 开发板相隔 20 年：UNO Rev3 与 VENTUNO Q 的 500 万倍性能差距
Arduino 对比了相隔约 20 年的两块开发板：UNO Rev3 采用 Microchip ATmega328P（8 位 AVR RISC 内核、20MHz、32KB Flash、2KB RAM），VENTUNO Q 搭载 Qualcomm Dragonwing IQ-8 芯片组，八核 CPU 加 NPU 最高 40 dense TOPS。
TechCrunch · AIAI 评分1212 Cerebras CEO：人人拥有家用个人 AI 助手的未来已不远
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示，人人拥有家用 AI 设备的未来"并不遥远"。他预测个人 AI 助手将本地运行，部分任务在设备端完成、部分回到云端，并拥有安全边界、可访问信用卡代为购物。他本人已用"一组智能体"处理日历和通话对象信息。