AWS 用 SageMaker SDK v3 重建边缘视觉 MLOps 流水线
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AWS 用 SageMaker SDK v3 重建边缘视觉 MLOps 流水线
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AI 综述
AWS 的 Kiowa Jackson 发布教程与示例代码，用 SageMaker SDK v3 重建面向多产线、多相机边缘视觉质检的 MLOps 流水线，并以 SageMaker Neo 取代已弃用的 Edge Manager 做边缘优化。该教程更新了 2023 年边缘视觉质检流水线系列的做法。 按作者给出的条件，完整跑完 13 个步骤（含两次 Neo 编译）约需 15 分钟，在 us-east-2 区域按需使用 ml.m5.xlarge 计费约 0.07 美元；编译本身不收费，费用来自驱动编译的处理实例和输出在 S3 的存储。流水线默认生成合成产线图像，无需数据集和数据审批即可端到端验证；编排层默认同时最多允许 5 个流水线执行，以把并发训练任务控制在标准账户配额内。
AI 根据报道生成 · 7 天前更新
最新进展10月27日 01:56
基于 SageMaker SDK v3 的边缘全厂计算机视觉模型生命周期管理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AWS Machine Learning Blog基于 SageMaker SDK v3 的边缘全厂计算机视觉模型生命周期管理
针对多产线多相机场景下每台相机需独立微调模型的问题，AWS 用 SageMaker SDK v3 重建了边缘视觉质检的 MLOps 流水线，以 SageMaker Neo 取代已弃用的 Edge Manager 做边缘优化。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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- 1010月27日 03:00
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