AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程
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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2、64 个逻辑 NeuronCore）上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种配置方法。教程称，torchtitan 可通过 TorchNeuron 把 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，沿用同一套 torchrun 启动模式。 教程要求使用 AWS Deep Learning AMI for Neuron 或 Neuron PyTorch 训练容器，并固定文中列出的版本以复现示例；示例将 Qwen3-30B-A3B 缩减为 4 层、64 个专家，以便在单台 trn2.48xlarge 上运行。序列长度需设为 128×LNC 的倍数，LNC 为 2 时为 256。
AI 根据报道生成 · 12 天前更新
最新进展10月22日 04:00
在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge（16 颗 Trainium2、64 个逻辑 NeuronCore）上，torchtitan 可通过 TorchNeuron 把 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，用同一套 torchrun 启动模式训练 Qwen3。